大家好，我是不会写代码的纯序员。

过年了，自己也在展望未来。我想，也需要简单梳理一下Caiss下一步几个可以走的方向了。其实，写展望的时候，很能够体现出一个人思维和技术的广度。

回想我刚开始工作的时候，经常想不到有什么可以做的，来一个需求做一个，整体感觉被动。几年过去了，了解的东西稍微多了一些，就总感觉有好多东西可以做，却很难抽出大块的时间来做了。终于意识到，发现问题的能力和解决问题的能力都很重要。

接下来我提到的这些方向，有的方面我稍有了解，有些地方我也只是“熟悉拼写”。随时欢迎有大佬可以一起共建，共同开源我们的星辰大海。

还是照例先上代码：Caiss源码路径

智能解析

相较于Facebook提供的Faiss，或者是市面上一些封装类的产品，支持sql查询是Caiss的一个创新点。实现的思路，主要就是在ExecuteSQL()方法中，将sql中的内容，解析成Caiss的增删查改的方法中对应的参数，然后再调用Caiss进行查询，并且返回结果。具体的实现，大家可以去爬源码，就不多说了。

不过，前段时间跟朋友聊天，得知了蚂蚁集团已经有技术，在postgreSQL中，通过类sql语法来完相似查询了。我想，Caiss作为一个纯智能搜索引擎，为何不再“智能”一些。有没可能实现一个ExecuteQuery()方法，这里传入的不是sql语句，而且普通的句子，也能根据语义完成增删查改的功能。比如，传入的参数是【Find five words in model A which is similar to 'water'】，甚至是中文【在模型A中，搜索与“水”关系最近的5个词语】。然后通过一些AI认知模型，将它转化成对应sql语句，或者直接提取出其中的信息：topK=5，query="water"，从而进行查询呢。

感觉这是一个进一步智能化的方向，做出来一定很酷，而且一定是独创了！！！谁有兴趣可以一起搞一下。

GPU加速

之前做的工作，一直处于CPU的阶段，一些加速计算的工作是通过eigen来做的。如果通过GPU进行加速，效果应该会更加明显。有时间的话，可以看看cuBLAS这种库类的使用，保守估计性能增加5倍以上。

如果有写过GPU计算的朋友，也可以来贡献一下代码。欢迎随时指导。

业务编排

Caiss做到现在，功能迭代了很多版本，但是基本框架基本没变。都是通过 api->manage->algo->utils->result 这条链路走下来的，流程相对固定，线性成分也很大。

我想，如果重构的话，是否可以把所有的内容都设计成一个Object类型，并且提供一些编排能力，使得上层用户可以通过写一些编排逻辑，来实现对底层算法或者是处理工具的控制。比如，信息进来以后，可以通过多种algo Object进行并发查询，然后再根据需求，通过utils Object对结果进行合并或者去重。甚至加载keras的模型，从而使得训练和查询不需要在不同的地方实现。

整体上想下来，大概就是tensorflow的那种感觉，上层写编排逻辑控制底层算子运行。这种控制方法，可以使得功能更灵活，也更方便抽象出独立可服用的算子了。缺点也很明显：针对简单逻辑也需要学写编码逻辑，而且对线性流程会略降低性能。

既然是这样，能不能两种方式mix一下。这种东东，有时候想想觉得挺简单的，自己写个注册和分发中心，写好了啥都能搞。有时候想想又觉得挺难的，比如，纯手写的话咋控制削峰填谷，如何控制异常导致的阻塞和恢复等。

希望有时间的话，可以试一试吧。最后能做出来个命令行控制，也说不定捏［手动狗头］

分布式服务

现在后端服务流行分布式，市面上也流行着很多支持分布式的组件。Caiss中也包含了一些服务化的内容，不过写的是单点的，后期希望可以加入一些分布式的元素。

做了分布式之后，还可以尝试去实现与sql的jion语法联动。一条sql语句，比如：【select * from ModelA join ModelB where word like 'water'】，在不同的机器的不同的模型中，查询类似的信息，获取不同的结果然后合并。感觉这样也会很酷。

我们也可以基于此，实现一些专业化、定制化的功能。比如，在modelA中包含了化学方面的关于"water"的专业词汇，modelB中包含了计算机方面的关于"water"的词汇（对，你没有理解错，就是水逼的意思）。各自再有一些权重的概念，最简单的千人千面一下子就出来了。

做分布式的组件和方法有很多，但做好做合理却不简单。想成为一个好的架构师，需要一定的积累和沉淀。我自己也没啥思路，跪求大佬帮忙。

结束语

在早些的文章里，我也零零散散的提过一些想法。其中，有些功能已经实现了，有些还在排期中，就差一个程序员了，哈哈。今天，算是分别在算法、引擎和服务这三个方向，提出了一点自己想法吧。无论我畅享什么功能，我最希望看到的两个结果：一个是共建，一个是赋能。希望一起做过Caiss的朋友，或者是想加入的朋友，又或者是在做类似的工作的朋友们，大家可以形成合力，互相分享，共同进步。

最近过年在家，小区门口就能看到针对小学生的AI早教课的广告，美其名曰不要让孩子输在起跑线上，也不知道在教点啥。也会听到有些朋友，提到人工智能就认为是人工智障，说是瞎吹概念。我自己用天猫精灵，觉得蛮实用的，就给家里也买了一个。爸妈用了两天，却总说这是骗钱的，问啥都说不知道。

我想，也许这就是这个技术时代的样子吧。第三次AI技术革命，随着大数据技术的流行和算力的提升而兴起，世界各国最顶尖的科学家和工程师都汇聚于此。但到现在为止，仍没有任何迹象表明，这波浪潮不会像前两次一样黯然退场。实验室里，图像处理的能力空前强大，但较高级别的自动驾驶还是没有落地；指标上看，AI语义理解的能力已经超过人类，但天猫精灵还是没法跟我爸妈对话。不过这又怎样，这次不行还有下次嘛，有些东西总要有人做啊。

最近，偶尔也会听到一些声音，说有些公司不注重科技创新，只顾着跟小商小贩抢生意。我想这话，对，也不对。对，是因为，外人能够看到的现象，目前的确如此；不对，是因为，有些创新，因为提升幅度小，就会有人关注不到；很多尝试，因为暂时没结果，就会有人不知道正在进行。

我最近常想，如果有一天，科技创新的星辰大海，能够照到了几捆蔬菜和几斤水果的流量上，那是不是也能点亮小贩们黑夜里回家的路？

    					[2021.02.14 by Chunel]

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